Brand Manual · v1.0
Voz, mensajes, identidad visual y aplicaciones. Una sola fuente de verdad para todo lo que SCI dice y muestra.
Parte I
Qué decimos. Cómo lo decimos. A quién.
Catapultamos el talento humano y las capacidades organizacionales en LATAM mediante soluciones poderosas que impulsan resultados reales y aplicaciones prácticas de inteligencia artificial. Transformamos personas en líderes, y visión en desempeño.
Revolucionar el talento de LATAM a través de potentes servicios y aplicaciones con inteligencia artificial.
Somos un equipo en constante evolución, altamente enfocado en identificar oportunidades en empresas AA y AAA de LATAM para transformar sus procesos clave y el talento que los impulsa, a través de soluciones emergentes útiles, accionables y financieramente viables.
Empáticos. La familia es primero. Team players. Customer centric.
Soñadores. Valientes. Inconformes.
Responsables. Mentalidad de viajero. Disciplinados. Resilientes.
Afilamos el hacha. Eficientes. Enfocados.
Construimos la base de la pirámide: entregamos soluciones para no ser indispensables. Cada proyecto se empaqueta para replicar a menor costo. Buscamos relaciones WIN-WIN de largo plazo.
Good + Fast + Cheap = Won't be us. Nosotros nos movemos en Good + Fast.
Tres pilares operativos: entregables de alto impacto, tiempo récord, tomar riesgo / innovar.
SCI combina el rigor técnico de una firma de ingeniería con el espíritu audaz de un equipo que desafía lo establecido. Inteligencia aplicada, humanidad práctica, ambición tranquila pero imparable.
| Rasgo | Significado |
|---|---|
| Serviciales | Primero, el cliente. Nos movemos por su resultado. |
| Big Picture | No entregamos por entregar. Buscamos impacto a largo plazo. |
| Críticos y honestos | Si algo no hace sentido, lo decimos. |
| Expertos | Desmitificamos la moda. Sabemos cuándo una tendencia sirve. |
| Human in the loop | Opiniones fundadas en datos, no opiniones sin respaldo. |
| Construimos certeza | Cada proyecto: leemos, preguntamos, observamos, analizamos. |
SCI es una firma de IA aplicada.
Horizontal, multi-industria. No vertical de supply chain. La herencia de SC se conserva como entrada histórica y caso flagship, no como categoría.
Dos personas. Un sistema de mensajes que funciona para ambas.
Revolucionar el talento de LATAM a través de potentes servicios y aplicaciones con inteligencia artificial.
Boosting talent through powerful real-life applications of AI in LATAM.
La versión ES manda. La EN existe como traducción para audiencias específicas, no como tagline paralela.
El tagline tiene 4 palabras-clave. Cada una significa algo específico y excluye lo opuesto. Si una pieza no respeta la definición de cada palabra, no es SCI.
Cambio de orden de magnitud. No mejora incremental.
No es: optimizar, mejorar 10%, hacer eficiente lo existente.
Implica: si la propuesta no promete 3x-10x el indicador, no es SCI.
Personas con potencial profesional desbloqueable.
No es: empleados, recursos humanos, workforce, headcount.
Implica: hablamos a personas con ambición, no a unidades de costo.
Mercado con contexto, idioma y urgencia propios.
No es: "global" genérico ni un playbook gringo traducido.
Implica: diseñamos para LATAM, no exportamos modelo ajeno.
Inteligencia artificial aplicada a procesos que mueven el indicador.
No es: IA por moda, ChatGPT corporativo, pilotos eternos.
Implica: no vendemos IA. Vendemos resultado que la IA hace posible.
Tesis declarativa + evidencia concreta + parejas de oposición + cierre con horizonte temporal. Sin adornos, sin marketing, sin signos de exclamación.
Aplica los 4 a cada pieza. Si falla uno, no es SCI.
Tesis primero. Sin warm-up. Frases declarativas cortas. Densidad alta. Imperativos en modo consejo.
Aplica: "El 80% no se enteró. Tú sí."
No: "Hoy queremos compartir algunas reflexiones que creemos pueden ser relevantes."
Cero exclamaciones. Hedges calibrados, uno por párrafo máximo. Plural empresa para gravitas. Cierre sin fanfarria.
Aplica: "Esto probablemente no se puede detener."
No: "¡Esta es la mejor herramienta del planeta!"
Si hablas de magnitud, da el número. Fechas reales. Cero "muchos · pronto · a lot".
Aplica: "16 semanas → 3 semanas. 9 países. 217 personas."
No: "Significantly faster. Many users."
Tú, no usted. Cálido sin sentimentalismo. Familiar pero no informal.
Aplica: "¿Cómo quieres que lo presentemos tú y yo?"
No: "Agradeceré que usted me indique cómo desea proceder."
¿La primera oración es una tesis sin warm-up? ¿Cero signos de exclamación? ¿Hay al menos un número específico? ¿Hay al menos un hedge legítimo? ¿Si lo leo en voz alta no suena a corporate? Si fallas en 3+, reescribe.
| Modo | Cuándo | Características |
|---|---|---|
| Manifiesto / anuncio | Lanzamiento de producto, anuncio corporativo, manifiesto de visión. | Plural empresa. Declarativas largas. Cierre con horizonte. Hedge calibrado. |
| Reflexión personal | Posts de fundador, ensayos, homenaje al equipo. | Singular "yo". Anecdótico. Hedges suaves. Cierre con gratitud. |
| Consejo numerado | How-to, framework, lecciones aprendidas. | Imperativos directos. Segunda persona. Aforismos en cada ítem. |
Tonos operativos (soporte, error, crisis, ventas, RRHH) están en el siguiente sprint.
Para CEOs de empresas familiares grandes regionales y Directores de Supply Chain de transnacionales AAA en LATAM que necesitan que sus procesos clave mejoren por órdenes de magnitud, no por porcentajes, sin depender de contratar más gente ni de instalar software de misión crítica, SCI es una firma de IA aplicada que identifica los procesos de mayor impacto, los rediseña con IA y entrega las herramientas que los sostienen. A diferencia de hacerlo solo con el equipo interno, transferimos la capacidad: el proceso, las herramientas y el conocimiento quedan como activo permanente del cliente. Trabajamos bien y rápido.
SCI es la firma de IA aplicada para líderes de operaciones en LATAM que quieren mejoras de orden de magnitud en procesos clave, porque combinamos ingeniería + IA + herramientas y transferimos toda la capacidad al equipo del cliente.
SCI aplica IA a tus procesos clave para que tus indicadores mejoren rápido y tu equipo quede capaz de sostenerlos sin nosotros.
SCI hace ingeniería de supply chain con IA para que tus indicadores mejoren rápido y tu equipo quede capaz de sostenerlos sin nosotros.
| # | Mensaje | Audiencia | Proof point |
|---|---|---|---|
| M1 | Bien y rápido. Sin trade-off. Trabajamos en semanas lo que toma trimestres con métodos tradicionales. | CEO familiar grande | Apex/Pepsi: 16 semanas → 3 semanas. 120 → 217 personas. 2 → 9 países. |
| M2 | IA donde mueve la aguja, no donde luce. Identificamos los procesos de mayor leverage antes de tocar nada. No vendemos IA, vendemos resultado. | Director SC transnacional | Self: 2,300 personas con plan de desarrollo personalizado por IA, 3 años de resultados sostenidos. |
| M3 | Cada proyecto deja un activo permanente. Proceso documentado + herramienta corriendo + capacitación. | Ambos | Slotting: 50% productividad + 15% menos daños + manual + curso. |
| M4 | Hablamos en KPIs de negocio, no en horas facturadas. Te comprometemos contra tus indicadores. | Director SC y CEO | FEMSA Pendiente · 1 línea con KPI específico. |
Somos una firma de IA aplicada que mejora supply chains en LATAM. En semanas, no en trimestres, y la capacidad queda en tu equipo.
En LATAM, los procesos de supply chain de las empresas grandes mejoran lento. Se contrata gente, se compra software, se espera al roadmap corporativo. SCI es una firma de IA aplicada que entra, identifica los 2 o 3 procesos donde se gana en serio, los rediseña con IA, y entrega la herramienta funcionando, la capacitación y la documentación. En semanas. Y se va. Hicimos un assessment para Apex/Pepsi que pasó de 16 semanas a 3.
SCI es una firma de IA aplicada a supply chain. Trabajamos con CEOs de familias grandes regionales y Directores de Supply Chain de transnacionales AAA en LATAM. El problema que resolvemos es velocidad: los procesos clave mejoran lento porque hay que contratar gente, pelear con TI, esperar al software corporativo, o pagar a una consultora que se queda viviendo del cliente. Nuestro método es distinto. Entramos, identificamos los procesos de mayor leverage, los rediseñamos con IA, y entregamos la herramienta corriendo, la documentación y la capacitación para que el equipo del cliente la sostenga solo. El entregable queda como activo permanente. Tres ejemplos: assessment de competencias que pasó de 16 a 3 semanas para Apex/Pepsi en 9 países. Self: 2,300 personas con plan de desarrollo personalizado por IA, con resultados sostenidos en 3 años. Slotting con 50% más productividad y 15% menos daños, con manual y curso entregados. FEMSA contratada por KPIs comprometidos. En 2024 cerramos 26% de crecimiento, 6 clientes nuevos, 11 países. No competimos con Manhattan ni con Accenture. Competimos con que el equipo interno del cliente lo haga solo, más lento.
Audiencia: Director de Supply Chain de transnacional AAA. Clientes referenciables: PepsiCo / Apex, Nestlé, Mondelez, Coca-Cola FEMSA, Diageo, Purina.
Tu red opera en 5 países, 12 CEDIS, 8,000 SKUs. El roadmap del software corporativo se mueve en años. Tu equipo rota cada 18 meses. SCI entra, identifica los 2 procesos donde ganas en serio, los rediseña con IA, y entrega la herramienta corriendo. En semanas. La capacitación queda. Cuando alguien rota, el siguiente la sostiene.
Identifiquemos en 1 sesión los 2 procesos de tu red donde un piloto de IA en 4 semanas paga el siguiente trimestre.
Audiencia: Director de Supply Chain o VP Logística en transnacional. Clientes referenciables: AB InBev, Coca-Cola FEMSA, Diageo, PepsiCo.
Tu reto no es vender más. Es entregar lo que ya vendiste sin que se caiga el servicio en temporada alta. Capacidad fija + demanda variable + ruteo de alta densidad + retornables. SCI modela tu operación con simulación e IA antes de que muevas una caja. Encuentras los cuellos reales en semanas. Y el modelo queda corriendo para la siguiente decisión.
Te modelamos un escenario crítico (Diciembre, lanzamiento, expansión de planta) en 3 semanas.
Audiencia dividida. Dos compradores distintos según tipo de empresa.
Clientes: RADEC, Ancona, Manijauto, Grupo San Pablo.
Tienes 200,000 SKUs y 80% no se mueve en 90 días. Tu picking depende de quien tiene 15 años en la empresa. SCI entra, ordena tu slotting con IA, te entrega la herramienta que tu equipo correrá cada trimestre, y documenta el método. Productividad sube. Daños bajan. Y no dependes de una sola cabeza.
Diagnosticamos tu CEDIS en 1 semana y te decimos el potencial en pesos.
Cliente: Tenneco.
Tienes el WMS corporativo que no se va a mover y un long-tail que crece. SCI no toca tu WMS. Construye la capa de inteligencia arriba: slotting óptimo, predicción de movimiento por SKU, recomendación de picking. Sin pelear con TI global. En semanas.
Piloto de slotting inteligente en 4 semanas, sentado arriba de tu WMS, sin tocarlo.
No negociable. Aplica a todo el copy: UI, emails, propuestas, decks, social, reportes.
Reescritura de superficies comunes en voz SCI. Usa como plantilla.
Frases listas para usar por contexto. Adapta mínimo. No diluyas.
| Término | Definición operativa |
|---|---|
| Self | Plataforma SCI de planes de desarrollo personalizados por IA. También nombre de la línea de servicio. |
| Luminé | Iniciativa / producto SCI. Fuera de las 3 líneas oficiales. |
| Alebrije | Reconocimiento anual al MVP de SCI. |
| Myrmidons | Indicador interno: retos de negocio resueltos, procesos documentados, implantados, automatizados. |
| MANCOM | Comité directivo. KPIs: plan 90 días, salud de proyectos, pipeline talento. |
| P2V | Pick to Voice. Tecnología de picking por voz. |
Glosario completo (CAIO-as-a-Service, AI Readiness Snapshot, RAG, agentes, cohort, etc.) entra en el siguiente sprint.
Parte II
Cómo se ve SCI. Logotipo, color, tipografía y movimiento.
Tres líneas. Hilo común: aplicamos IA + dejamos activo al cliente.
| Línea oficial | Sub-servicios |
|---|---|
| Ingeniería | Digital Supply Chain Planning · Distribution Center Design · Sustainability · Simulación |
| Self | Self plataforma · Assessment |
| Training | Gamification & Training |
Luminé queda fuera de las 3 líneas como producto / iniciativa aparte.
| Versión | Descripción | Uso |
|---|---|---|
| Primaria | Símbolo gradiente cyan→magenta + "Supply Chain Institute" en Title Case Bold | Estándar para web, slides, materiales corporativos |
| Secundaria | Símbolo gradiente + "supply chain / i n s t i t u t e" lowercase con letterspacing en "institute" | Piezas editoriales, contextos casuales |
| Fondo | Versión del logo |
|---|---|
| Blanco | Logo gradiente cyan→magenta |
| Negro | Logo gradiente cyan→magenta |
| Cyan sólido | Logo blanco sólido |
| Magenta sólido | Logo blanco sólido |
| Imagen / video / fondo complejo | Logo blanco sólido o negro sólido (lo que dé más contraste) |
4 estilos × 4 layouts = 16 archivos PNG en /Logo/. Versión vectorial editable en SCI - Logo.pdf.
El espacio libre alrededor del logo equivale al grosor de las letras mayúsculas (X) del wordmark principal. Texto = 4X. Protección lateral = 0.5X. Dentro de esa zona, ningún otro elemento.
1 × 1 cm en print. 80 px de ancho en digital.
Tres colores. Sin más colores narrativos. Cualquier paleta extendida que aparezca en piezas comerciales actuales (navy, coral, red, orange) está fuera de marca.
Solo estos dos pesos. La jerarquía se construye con tamaño, no con peso.
| Elemento | Fuente | Peso | Desktop | Mobile | Line height | Letter spacing |
|---|---|---|---|---|---|---|
| H1 / Display | Albert Sans | Bold (700) | 48 px | 32 px | 1.1 | −0.02 em |
| H2 | Albert Sans | Bold (700) | 36 px | 28 px | 1.15 | −0.02 em |
| H3 | Albert Sans | Bold (700) | 28 px | 24 px | 1.25 | −0.015 em |
| H4 | Albert Sans | Bold (700) | 22 px | 20 px | 1.3 | −0.01 em |
| Body | Barlow | Medium (500) | 16 px | 16 px | 1.5 | 0 |
| Small / lead-in | Barlow | Medium (500) | 14 px | 14 px | 1.45 | 0 |
| Caption / footnote | Barlow | Medium (500) en gray-mid | 12 px | 12 px | 1.4 | 0 |
| Eyebrow (ALL CAPS) | Albert Sans | Bold (700) en cyan | 12 px | 11 px | 1 | +0.16 em |
| KPI display | Albert Sans | Bold (700) | 60–96 px | 40–60 px | 1 | −0.03 em |
| Caso | Color |
|---|---|
| Body sobre fondo claro | Black #000000 |
| Body sobre fondo oscuro | White #FFFFFF |
| H1 / hero principal | Gradiente cyan→magenta o sólido |
| H2 a H4 | Black sobre claro · White sobre oscuro · sin gradiente |
| Eyebrow / etiqueta | Cyan por defecto · magenta para resaltar |
| Énfasis inline | Magenta (sustituye al bold que no tenemos) |
| Links | Magenta · subrayado en hover |
| Captions / footnotes | Gray-mid #595959 |
| Medio | Display | Body |
|---|---|---|
| Tarjetas de presentación | Albert Sans Bold 11 pt | Barlow Medium 8 pt |
| Hoja membretada | Albert Sans Bold 14 pt | Barlow Medium 10 pt |
| Propuesta / reporte | 24 / 18 / 14 pt | 11 pt |
| Presentaciones | 48 / 32 / 24 pt | 18–22 pt |
El gradiente linear-gradient(135deg, #00D8DA 0%, #FF00FA 100%) es la firma visual de SCI.
Todo se mueve cuando es posible.
Motion es parte del look-and-feel oficial, no decoración. SCI usa animación, GIFs, y motion graphics como medio visual de primera categoría, no como adorno.
Spec detallado de motion (timing, easing, duración por contexto) entra en el siguiente sprint.
Todos los nuevos case studies siguen esta estructura formal:
| Bloque | Contenido |
|---|---|
| Problem | Dolor del cliente en su lenguaje. 2-4 frases. Contexto + magnitud. |
| Solution | Qué hizo SCI. Método, no slogan. 1 párrafo. |
| Results | Métricas cuantitativas. Antes / después. Periodo. |
| Quote | Testimonio del cliente. Nombre y cargo. Atribuible. |
| Metrics block | 3-5 KPIs en visual destacado al final, listos para citar fuera del case. |
Template HTML/Figma del case study entra en el siguiente sprint.
El sitio sci-mexico.net se traduce a español como idioma principal. El toggle EN se mantiene como secundario para audiencias angloparlantes. La versión ES manda en SEO, social, y todas las piezas comerciales.
Toda página HTML creada por SCI (kickoffs, propuestas, reportes, manuales) lleva la misma estructura: header (cover) + body (secciones) + footer. Sin excepciones.
Elementos obligatorios en este orden:
| Elemento | Estilo | Función |
|---|---|---|
| Language switch | Fixed top-right · 3 botones con bandera | ES · EN · PT. Default = ES. |
| Logo SCI | Animado .webp · 220 px ancho · centrado | Símbolo SCI arriba del título. |
| Tag (eyebrow) | Albert Sans Bold 13 px · cyan · ALL CAPS · letter-spacing 6 px | Tipo de documento: "Kick Off", "Propuesta", "Reporte". |
| Título | Albert Sans Bold 54 px · blanco · letter-spacing −1 px | Nombre del proyecto. |
| Subtítulo | Barlow Medium 22 px · gris claro | Una frase de contexto. |
| Cover-client box | Borde dark · fondo cyan al 8% · padding 20×56 px | Cuando aplica: logo del cliente + país. Solo para docs orientados a un cliente. |
| Cover-meta | Barlow Medium 13 px · gris | Fechas, versión. Formato: "Inicio · Cierre · vX.Y". |
| Cover-line | 60×2 px · gradiente cyan→magenta | Separador antes del body. |
Esquina superior derecha del documento. Fixed durante scroll. Tres botones con bandera + código ISO:
position: fixed; top: 16px; right: 16px; z-index: 200;#00D8DA, texto negro.<header class="cover">
<div class="lang-switch">
<button class="active">🇲🇽 ES</button>
<button>🇺🇸 EN</button>
<button>🇧🇷 PT</button>
</div>
<div class="cover-content">
<img src="sci-logo.webp" alt="SCI" class="sci-anim-logo">
<div class="cover-tag">Kick Off</div>
<div class="cover-title">Nombre del Proyecto</div>
<div class="cover-subtitle">Subtítulo de una línea</div>
<div class="cover-client">
<div class="cover-client-label">Cliente</div>
<img src="client-logo.png" alt="Cliente">
<div class="cover-client-sub">País</div>
</div>
<div class="cover-meta">
Inicio: <span>Fecha</span> · Cierre: <span>Fecha</span> · v<span>1.0</span>
</div>
<div class="cover-line"></div>
</div>
</header>
Elementos obligatorios:
| Elemento | Estilo | Texto |
|---|---|---|
| Footer-line | 60×2 px · gradiente cyan→magenta | — |
| Footer-tagline | Barlow Medium 16 px · italic · gris | "Revolucionando el talento de LATAM" |
| Footer-url | Barlow Medium 14 px · cyan | sci-mexico.net |
| Footer-address | Barlow Medium 12 px · gris | SCI · Supply Chain Innovation · v[X.Y] · [Año] |
<footer class="footer-section"> <div class="footer-line"></div> <p class="footer-tagline">"Revolucionando el talento de LATAM"</p> <a class="footer-url" href="https://sci-mexico.net">sci-mexico.net</a> <p class="footer-address">SCI · Supply Chain Innovation · v1.0 · 2026</p> </footer>
Cyan: templates usan #00D9DC. Brandbook oficial es #00D8DA. Corregir.
Magenta: templates usan #c850c0 (lavanda). Brandbook oficial es #FF00FA (puro). Corregir.
Fuentes: templates usan solo Barlow. Brandbook oficial: Albert Sans Bold para títulos + Barlow Medium para textos. Migrar títulos a Albert Sans.
Colores fuera de marca: #046BD2 blue y #22c55e green aparecen en templates. Brandbook solo tiene cyan/magenta/black + grises funcionales. Restringir a estados UI (success/error) o eliminar.
Language switch: templates actuales NO lo incluyen. Es estándar nuevo. Agregar en próxima iteración.
Plantilla base oficial: /Templates/SCI-HTML-Boilerplate.html A crear.
Mientras tanto, archivos de referencia (con drifts a corregir):
Proyectos/Ingeniería/Farmacia Zamora/Evolve2026/index.htmlProyectos/Ingeniería/Bimbo LAC Nicaragua/KickOff_Nicaragua_BHO.html| Versión | 1.0 |
| Fecha | 2026-05-12 |
| Owner | Pendiente · Asignar responsable de marca. |
| Cadencia de revisión | Pendiente · Sugerido: cada 6 meses. |
| Proceso de excepciones | Pendiente · Cómo se pide salirse de una regla. |
| Fuentes consultadas | Branding.txt · Inducción SCI.pdf · SCI Brandbook 2024.pdf · Alt-Tono.md · Pitch comercial LATAM · Deck Radec · sci-mexico.net |
Case Study Coca Cola Name: Family-based Picking Tunnel The model demonstrates a picking tunnel, where box sorting happens on the ground floor with products organized by family. Above, the storage cube uses push-back racks managed by forklifts. Industry: Beverages Partner: Unik Model Type: Automation of picking process (sorting) in warehouse Technology: ASRS miniload technologies, pushback […]
Case Study Laval MTH Name: Minimum Tray Handling The model was used in Canada to evaluate the benefits of integrating inbound flows from on-site manufacturing and external plants for order preparation across various channels. Industry: Food Partner: Extra-DC Transport Model Type: Strategic model for feasibility estimation and operational model definition Technology: Storage in multishuttle, automated
Case Study Laval MTH Name: Minimum Tray Handling The model was used in Canada to evaluate the benefits of integrating inbound flows from on-site manufacturing and external plants for order preparation across various channels. Industry: Food Partner: Extra-DC Transport Model Type: Strategic model for feasibility estimation and operational model definition Technology: Storage in multishuttle, automated
